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Real-world generative AI adoption: Insights from Google Cloud consulting
生成式 AI 掀起熱潮,瞬間成為企業關注的焦點。自 2022 年迅速崛起以來,熱度持續升溫,各產業的組織都在努力探索如何最有效地採用並整合這項技術。過去,企業技術的發展一向圍繞在基礎架構,伺服器、網路和資料庫是核心焦點。IT 團隊得不斷設法因應容量限制、全面提升效能,並確保一切運作順利。從熬夜排解服務中斷問題,到長期承受壓力,苦苦追趕不斷成長的需求,幾乎沒有喘息的空間。這是個充滿挑戰的學習過程,但也讓 IT 團隊深入瞭解現代運算背後的關鍵技術細節。為協助您掌握並因應瞬息萬變的環境,同時大規模創造實際效益,本電子書將分享 Google Cloud Consulting 近期與客戶互動後,歸納而出的實用見解,從示範、開發概念驗證專案、建構最簡可行產品,到部署以使用者為中心的應用程式至正式環境,完整呈現 AI...

Three pillars of a modern, AI-ready platform
귀사의 개발자들은 최신 AI 지원 플랫폼을 활용하여 혁신을 주도하고 있나요, 아니면 여전히 임시방편적인...

2025 State of AI Infra Report
AI에 대한 관심이 폭발적으로 증가하는 지금, Google Cloud의 '2025 AI 인프라 현황 보고서'를...

Real-world generative AI adoption: Insights from Cloud Consulting
2022년 이후 GenAI는 빠르게 기업들의 주요 관심사가 되었으며, 다양한 산업의 기업이 효과적으로 도입하고...

Why organisations are switching to Google Cloud
The Futurum Group 조사 결과, 조직들이 Google Cloud로 전환한 주된 동기는 우수한 보안,...

IDC: The State of AI Code Assistants in Enterprises
Go beyond the hype with the latest IDC report, "The State of AI...

IDC: The Business Value of Google Container Platform
What is the real-world business impact of adopting Google's container platform? A new...

The new way to build with Google Cloud databases
Google Cloud 데이터베이스로 혁신적인 비즈니스를 구축하는 방법을 공개합니다! 이 70여개사의 사례집은 귀사의 데이터...

A practical guide to Data Lake migration
데이터의 잠재력을 AI 혁신으로 연결하고 싶으신가요? Google Cloud가 제공하는 가이드북을 통해 성공적인 클라우드...

A practical guide to Data Lake migration
云数据湖旨在为数据驱动的决策和 AI 转型提供支持。此外,它们通常比本地部署的数据湖能带来更高的投资回报。正是因为这些优势,许多企业开始考虑数据湖迁移。 然而,将本地数据湖迁移到云端的任务可能很复杂。 这份新指南旨在为您分解这一过程。它由处理过无数次迁移并深谙其中注意事项的 Google Cloud 专家创建,内容既全面又实用。 您将了解到数据湖迁移的方方面面,包括: 为什么组织要将数据湖迁移到云端 数据湖迁移的经济效益 对迁移五个阶段的详细回顾 一个帮助您规划的核对清单...